Titre anglais : Study of the uncertainties quantification in life cycle assessment of buildings
Date de soutenance : 24/10/17
Directeur de thèse : Bruno PEUPORTIER
Mots clés en français : Analyse de cycle de vie,Bâtiment,Incertitudes,Analyse de sensibilité,Analyse d'incertitudes,
Mots clés en anglais : Life Cycle Assesment,Building,Uncertainty,Sensitivity analysis,Uncertainty analysis,
Résumé de la thèse en français
L'analyse de cycle de vie des bâtiments (ACV) permet d'évaluer les impacts environnementaux associés à une construction sur l'ensemble de son cycle de vie mais aussi d'aider à choisir les variantes les plus durables dans une démarche d'écoconception. De nombreuses sources d'incertitudes pèsent sur la modélisation environnementale des bâtiments. L'objectif de cette thèse est de proposer une méthodologie pour les prendre en compte et ainsi progresser vers une fiabilisation de l'ACV des bâtiments.
Les éléments du modèle qui ont le plus d'influence sur les résultats, et qu'il serait utile de connaître de manière plus précise sont identifiés à l'aide de méthodes d'analyse de sensibilité (AS). Les temps de calcul peuvent être longs pour ces méthodes alors qu'en conception, un temps limité est généralement consacré aux études d'ACV des bâtiments. Plusieurs AS sont comparées en termes de compromis temps de calcul / précision.
L'effet des incertitudes sur le choix d'une variante bâtie est étudié en appliquant une méthodologie intégrant des AS et des analyses d'incertitude (AI) adaptées au contexte de comparaison de variantes. Cela permet de rechercher des améliorations d'un projet à un niveau de confiance donné en se concentrant sur les indicateurs environnementaux pour lesquels le choix d'une variante affecte significativement les résultats.
La démarche de quantification des incertitudes proposée peut être appliquée au cycle de vie complet de bâtiment et prendre en compte des sources d'incertitudes variées rencontrées en ACV des bâtiments. Les méthodes employées ont été intégrées à une plateforme d'écoconception intégrant des outils de simulation énergétique dynamique (SED) et d'ACV.
Résumé de la thèse en anglais
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