Titre anglais : Development of performance indicators and fault detection on district heating networks in a process of optimising their control
Date de soutenance : 27/11/20
Directeurs de thèse : Pascal STABAT,
Bruno DUPLESSIS
Mots clés en français : Réseau de chaleur,Modélisation,Optimisation,Indicateurs de performance,Détection de défauts,Stratégie de pilotage,
Mots clés en anglais : District heating networks,Modelling,Optimization,Performace indicators,Fault detection,Control strategy,
Résumé de la thèse en français
Pour atteindre les objectifs de réduction de gaz à effet de serre et de consommation d'énergie renouvelable, il est nécessaire d'améliorer les performances des systèmes de production de chaleur tels que les réseaux de chaleur. Cela passe par la détection de dysfonctionnement et par l'optimisation du pilotage. Cette thèse propose 4 indicateurs de performance afin de détecter les dysfonctionnements courants. Ceux-ci ont été développés à l'aide d'un banc d'essai numérique générique d'un réseau francilien en incluant le côté secondaire, puis validés sur des données in-situ. La correction des dysfonctionnements a permis la mise en place d'une stratégie d'optimisation sur le pilotage de la température de départ d'un réseau. La méthode a pu être testée numériquement sur un jumeau numérique d'un réseau existant. Les résultats montrent que la stratégie de pilotage amène des gains de performances sur le réseau.
Résumé de la thèse en anglais
To fulfill the objectives of reducing greenhouse gases and renewable energy consumption, the performances improvement of heat productions systems such as district heating network is required. Ones of the solutions is to detect the malfunctions and to optimize the control. This thesis gives 4 performance indicators to detect common malfunctions. They have been developed through a generic numerical test bench of a french district heating network, and tested on in-situ data. The malfunctions correction enables to apply an optimization strategy on the supply temperature control of the network. The method has been tested on a numeric twin of a real network. The results show the control strategy leads to an improvement of the networks performances.
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